nodejs-single-threaded

简介

Node.js是在单线程里运行。你不能并行任何代码, 下面的例子会阻塞 5s。

当收到第一个请求后，服务器开始阻塞。此时再发第二个请求，服务器是无法处理请求的。待第一个请求响应后，第二个请求才开始处理。因为它只在一个线程里运行你的代码。

第一个请求 Server Processing 花费大约 5s，第二个花费时间为 9.6s (加上我们手动切换执行的时间，约等于 10s)。从这两个数据可以看出 Node.js 串行的。

我们应该避免在程序里面做大量的计算，CPU 密集型的任务应当避免的。

const http = require('http');
const sleep = require('sleep');

const server = http.createServer((req, res) => {
    let start = process.hrtime();
    sleep.sleep(5); // 阻塞 5s
    console.log('end... %j', process.hrtime(start));
    res.end();
});

server.listen(3000, () => {
    console.log('Server running at http://localhost:3000/');
});

Node.js 是单线程的，为什么我们要用它？

下面的例子是根据根据接收到的id，从数据库中拿到数据并返回。我们项目大部分情况做的事情和这个例子是类似的，从前端拿到数据，去数据库做操作。

这里我们需要注意，Node.js 里面的所有IO操作都是异步的。也就是说下面代码中 db.query 是异步执行的。当执行完这一句后，本次 任务 就结束了，服务器就能处理下一个请求了。
一般我们执行 5-9 这块的很快，所以在大部分测试中 Node.js 的并发很高。

很多语言是使用的线程池来处理网络请求，一个线程处理一个请求。线程池的大小往往不会很大。

等 db.query 返回数据后，response 才能拿到数据，然后响应给前端。本次请求就算结束了。

在需要多次操作数据库的业务中，Node.js 相对于其他语言就有些优势了。假设现在有个逻辑是分页，大部分的写法是两次查询数据库。第一次查询count，第二次查询数据。在 Java 正常情况下，发出查询 count 的请求后，会等待数据库返回结果，然后在发出查询数据的请求，最后花费的时间就是二者相加。查询 count 和获取数据并没有依赖关系。如果我们用 Node.js 时，我们可以很简单的并行去发出两个查询。这样花费的时间就是最慢的那个查询。这样，我们的响应就快了。所以在很多对比测试中 Node.js 的 QPS 很高。

/*  1 */  const http = require('http');
/*  2 */  const url = require('url');
/*  3 */  
/*  4 */  const server = http.createServer((req, res) => {
/*  5 */      let query = url.parse(req.url).query;
/*  6 */  
/*  7 */      db.query({ id: query.id }, () => {
/*  8 */          res.end();
/*  9 */      });
/* 10 */  });
/* 12 */  
/* 13 */  server.listen(3000, () => {
/* 14 */      console.log('Server running at http://localhost:3000/');
/* 15 */  });