Virtualenv
Virtualenv 通过创建独立Python开发环境的工具, 来解决依赖、版本以及间接权限
问题。Virtualenv 创建一个拥有自己安装目录的环境(沙箱), 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。
安装
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| [sudo] pip install virtualenv
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或者
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| [sudo] pip install https://github.com/pypa/virtualenv/tarball/develop
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pip安装参考pip
基本使用
创建一个Python虚拟环境
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| # 创建一个名为deeplearning的目录, 并且安装了deeplearning/bin/python, 创建了lib,include,bin目录,安装了pip
virtualenv deeplearning
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激活环境
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| # Mac & Linux
source bin/activate[.sh|.fish|.csh]
# Win
打开 activate.bat
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退出环境
其它
创建虚拟环境时指定Python版本
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| virtualenv ENV3.5 --python=python3.5
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另外
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| virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE
指定所用的python解析器的版本，比如 --python=python2.5 就使用2.5版本的解析器创建新的隔离环境。
默认使用的是当前系统安装(/usr/bin/python)的python解析器。
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生成可打包环境
某些特殊需求下,可能没有网络, 我们期望直接打包一个ENV, 可以解压后直接使用, 这时候可以使用virtualenv --relocatable指令将ENV修改为可更改位置的ENV。
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| virtualenv --relocatable ./
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创建一个干净的环境
加上了参数–no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来。
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| virtualenv --no-site-packages ENV
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参考
【1】 【2】